典型文献
基于贝叶斯的非侵入式负荷监测冲击波形分类方法
文献摘要：
针对非侵入式负荷监测中冲击类负荷类型辨识问题,提出基于贝叶斯分类器的冲击波形分类方法.首先,定义电流冲击波形的冲击幅值、上升时间、跌落幅值和跌落时间四个特征量,用于建立多特征贝叶斯分类模型.然后,将采集的不同电器的电流冲击样本分为多组,用多组样本特征值的均值作为贝叶斯分类模型的参数.最后,在单相电能表硬件平台上实现分类算法,在实验室场景下对定频空调和变频空调进行分类测试.结果表明,本文所提方法可有效识别两种类型冲击,验证了所提方法的可行性.
文献关键词：
非侵入式负荷监测;贝叶斯分类器;负荷冲击电流;智能电能表
中图分类号：
作者姓名：
张博;梁凯
作者机构：
国网江苏省电力有限公司徐州供电分公司,江苏 徐州 221006;国网江苏省电力有限公司无锡供电分公司,江苏 无锡 214002
文献出处：
引用格式：
[1]张博;梁凯-.基于贝叶斯的非侵入式负荷监测冲击波形分类方法)[J].电气技术,2022(07):64-68
A类：
负荷冲击电流
B类：
非侵入式负荷监测,冲击波形,波形分类,分类方法,负荷类型,类型辨识,贝叶斯分类器,上升时间,跌落,特征量,多特征,分类模型,电器,样本特征,单相电,硬件平台,分类算法,实验室场景,定频,变频空调,调进,智能电能表
AB值：
0.2979
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