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基于朴素贝叶斯算法的避雷器缺陷识别方法研究
文献摘要：
高温、高湿、高盐特殊环境下,加速了避雷器劣化或潜伏性缺陷的发展.仅依靠避雷器监测指标判断缺陷,难以识别特殊环境下避雷器的异常状态.提出一种基于朴素贝叶斯算法的避雷器缺陷识别技术,提取特殊环境下影响避雷器运行状态的关键特征量,通过朴素贝叶斯算法计算训练样本的先验概率和测试样本的后验概率,从而识别避雷器缺陷类型.利用实际监测和检测数据进行分析,验证了所提方法的可行性和正确性.
文献关键词：
朴素贝叶斯算法;特殊环境;带电检测;避雷器;缺陷识别
中图分类号：
作者姓名：
李亚锦;刘英男;张婉莹;于大洋;张国新;苏宁
作者机构：
山东大学 电气工程学院,山东 济南 250061;海南电网有限责任公司琼海供电局,海南 琼海 571400
文献出处：
引用格式：
[1]李亚锦;刘英男;张婉莹;于大洋;张国新;苏宁-.基于朴素贝叶斯算法的避雷器缺陷识别方法研究)[J].电工电气,2022(01):20-23
A类：
B类：
朴素贝叶斯算法,避雷器,缺陷识别,高湿,高盐,特殊环境,劣化,潜伏性缺陷,监测指标,异常状态,关键特征,特征量,算法计算,训练样本,先验概率,后验概率,缺陷类型,检测数据,带电检测
AB值：
0.228646
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