典型文献
基于SSA-SVM的继电保护装置状态评估方法研究
文献摘要：
运维检修人员对保护装置检修时需制定检修计划.为了对保护装置准确评估和精准检修,提出了一种基于麻雀搜索算法优化SVM的继电保护装置状态评估方法.根据建立的继电保护装置指标体系对保护装置健康状态进行分类,实现继电保护装置的状态评估.首先,建立继电保护装置状态评价指标体系,根据指标体系采集保护装置的相关数据.其次,建立SSA-SVM继电保护装置状态评估模型,采用该模型将保护装置健康状态按正常、注意、异常和严重进行分类.最后,分别采用SSA-SVM、BA-SVM、GWO-SVM、WOA-SVM算法评估继电保护装置的健康状态,并比较各算法评估保护装置健康状态的准确性和实时性.仿真结果表明,SSA-SVM算法评估保护装置健康状态的准确性最高,保护装置状态评估结果可为运维检修人员提供检修依据.
文献关键词：
麻雀搜索算法;状态评估;SSA-SVM;继电保护装置
中图分类号：
作者姓名：
叶远波;李端超;谢民;王志华;巴全科
作者机构：
国网安徽省电力有限公司,安徽 合肥 230022;武汉凯默电气有限公司,湖北 武汉 430223
文献出处：
引用格式：
[1]叶远波;李端超;谢民;王志华;巴全科-.基于SSA-SVM的继电保护装置状态评估方法研究)[J].电力系统保护与控制,2022(08):171-178
A类：
B类：
SSA,继电保护装置,运维检修,装置检修,定检,检修计划,精准检修,麻雀搜索算法,算法优化,健康状态,状态评价,状态评估模型,BA,GWO,WOA
AB值：
0.16614
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
