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典型文献
全自动驾驶模式下基于大数据架构的地铁车辆调度系统设计与应用
文献摘要:
随着信息与控制技术的发展,全自动运行系统(fully automatic operation system,FAO)已成为地铁新线路的一种建设趋势.由于FAO模式下正线运营车辆不再设置司机岗位,因此控制中心的调度人员需要对正线所有车辆运行状态进行实时监控,以保障车辆的正常运行.文章依据全自动驾驶模式线路的运行特点,设计了一套基于大数据架构的车辆调度系统,其采集车辆各子系统和FAO的状态数据,通过基于大数据框架的处理和分析,实现全线路车辆的实时状态监视;并提供远程控制的人机交互接口,满足地铁运营调度人员对车辆运行状态监控需求.该系统通过了第三方安全评估验证,其稳定性和可用性均满足FAO线路的运行要求.
文献关键词:
全自动运行系统;大数据;车辆调度;实时监视;远程控制
作者姓名:
邓健;李然;陈卓;白玉
作者机构:
株洲中车时代电气股份有限公司,湖南 株洲 412001;武汉地铁集团有限公司,湖北 武汉 430000
文献出处:
引用格式:
[1]邓健;李然;陈卓;白玉-.全自动驾驶模式下基于大数据架构的地铁车辆调度系统设计与应用)[J].控制与信息技术,2022(06):104-108
A类:
B类:
全自动驾驶,自动驾驶模式,数据架构,地铁车辆,车辆调度系统,系统设计与应用,全自动运行系统,fully,automatic,operation,system,FAO,地铁新线,新线路,建设趋势,正线,司机,控制中心,调度人员,车辆运行状态,实时监控,运行特点,采集车,状态数据,大数据框架,全线,实时状态,状态监视,远程控制,人机交互接口,地铁运营,运营调度,运行状态监控,统通,安全评估,可用性,运行要求,实时监视
AB值:
0.401815
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