典型文献
Apache IoTDB在智能运维平台存储中的应用
文献摘要：
目前城市轨道交通行业飞速发展,随着运营列车的数量增加,列车运行数据爆发式增长.传统的轨道交通数据处理方式中,各类传感器数据杂乱不统一,且难以对高频、时序、海量列车数据进行计算、存储.Apache IoTDB是由清华大学软件团队研发的高性能、轻量级的开源物联网原生数据库,其具备低存储成本、高速查询写入的特点,围绕系统的架构设计,采用Iginx高可扩展时序数据库集群系统,可以解决海量列车数据的计算与存储问题,可以满足智能运维领域的高速数据写入和查询要求,为推进轨道交通智能运维后续复杂数据分析、数据挖掘需求打好数据基础.
文献关键词：
Apache IoTDB;时序数据库;智能运维;高性能存储;海量数据
中图分类号：
作者姓名：
刘鹏;张振振;张欣萍;管超;滕俊青;孙浩
作者机构：
中车青岛四方车辆研究所有限公司 电子事业部,山东 青岛 266031
文献出处：
引用格式：
[1]刘鹏;张振振;张欣萍;管超;滕俊青;孙浩-.Apache IoTDB在智能运维平台存储中的应用)[J].智慧轨道交通,2022(05):13-17
A类：
IoTDB,Iginx
B类：
Apache,智能运维平台,城市轨道交通行业,列车运行,运行数据,爆发式,交通数据,类传,传感器数据,杂乱,清华大学,轻量级,开源,原生数据,低存储成本,速查,写入,架构设计,可扩展,时序数据库,集群系统,高速数据,复杂数据,打好,数据基础,高性能存储,海量数据
AB值：
0.326085
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