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基于时间序列模型的校园宿舍用电量分析
文献摘要：
我国高校作为电能的主要耗用者之一,存在大量使用大功率设备、学生节电意识差等问题.对高校用电量进行预测可以为高校配电网的配电计划工作提供数据参考,达到调节电量输送、节约能源的目的.鉴于此,对厦门大学漳州校区58幢宿舍楼进行随机抽样调查,并对搜集的数据基于ARMA和LSTM方法建立时间序列预测模型,预测校园宿舍未来用电量,以实现提前预警,提高大学生节电意识.实验证明,模型能够在大多数数据集上取得良好的性能表现.
文献关键词：
电力;校园宿舍;时间序列;神经网络
中图分类号：
作者姓名：
楼启航;郭依婷;戴渝杰;马宇凡
作者机构：
厦门大学嘉庚学院,福建漳州363105
文献出处：
引用格式：
[1]楼启航;郭依婷;戴渝杰;马宇凡-.基于时间序列模型的校园宿舍用电量分析)[J].机电信息,2022(22):20-23
A类：
B类：
时间序列模型,校园宿舍,宿舍用电,用电量,我国高校,耗用,大功率,节电,配电网,节约能源,厦门大学,漳州,校区,宿舍楼,随机抽样,抽样调查,ARMA,建立时间,时间序列预测模型,来用,提前预警,数数
AB值：
0.380675
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