典型文献
基于非线性系统的自适应神经网络均衡器特性分析
文献摘要：
针对非线性系统中的时变及参数动态变化引起的非线性失真及频谱衰落,提出了一种自适应神经网络均衡器结构与反向传播的遗传学习算法.均衡器前馈部分采用RBF神经网络,用于对非线性系统信道的逼近,而反馈部分采用基于递归最小二乘算法的判决反馈.实验验证了该判决反馈的自适应神经网络均衡器能有效消除非线性系统信道干扰,在误比特率方面改善了均衡器的性能.
文献关键词：
非线性系统;自适应均衡器;频谱衰落;神经网络
中图分类号：
作者姓名：
任志勇
作者机构：
重庆电子工程职业学院通信工程学院,重庆 401331
文献出处：
引用格式：
[1]任志勇-.基于非线性系统的自适应神经网络均衡器特性分析)[J].电工技术,2022(09):32-33,36
A类：
频谱衰落
B类：
非线性系统,自适应神经网络,网络均衡,非线性失真,反向传播,遗传学习算法,前馈,RBF,逼近,递归最小二乘,最小二乘算法,判决反馈,该判,除非,信道干扰,误比特率,自适应均衡器
AB值：
0.231502
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
