典型文献
光伏发电伺服系统数字动态面智能控制策略
文献摘要：
针对光伏发电伺服系统提出一种自适应数字动态面智能控制算法.通过结合径向基函数(radial basis function,RBF)神经网络技术,克服传统反步法中的"微分爆炸"问题,同时降低对被控系统结构的特殊要求,使得控制律设计过程变得更加简洁且易于实现.通过引入改进的磁滞量化器对控制信号幅值进行量化,减轻对数量化控制器中的抖振现象,实现数字控制.利用Lyapunov方法证明了闭环系统的一致最终有界稳定.通过StarSim Modeling Tech电力电子仿真实验平台以及光伏伺服系统对控制方案进行实验验证.实验结果表明了所提控制方案的可行性.
文献关键词：
光伏发电;离散时间系统;动态面控制;径向基函数神经网络;磁滞量化器;数字控制
中图分类号：
作者姓名：
祝国强;朱琳非;张叶;王顺江;张秀宇;孙灵芳
作者机构：
东北电力大学自动化工程学院,吉林省 吉林市 132012;国网辽宁省电力有限公司,辽宁省 沈阳市 116011
文献出处：
引用格式：
[1]祝国强;朱琳非;张叶;王顺江;张秀宇;孙灵芳-.光伏发电伺服系统数字动态面智能控制策略)[J].中国电机工程学报,2022(17):6347-6356,后插16
A类：
磁滞量化器
B类：
光伏发电,伺服系统,智能控制策略,智能控制算法,radial,basis,function,RBF,神经网络技术,反步法,被控,系统结构,特殊要求,控制律设计,控制信号,数量化,量化控制,抖振,数字控制,Lyapunov,闭环系统,终有,有界,StarSim,Modeling,Tech,电力电子,仿真实验平台,控制方案,离散时间系统,动态面控制,径向基函数神经网络
AB值：
0.383768
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