典型文献
基于图像识别的液压同步提升系统漏油在线检测
文献摘要：
针对液压同步提升施工中可能出现的油液泄露问题,结合数字化监控系统,研究基于图像识别的液压同步提升系统泵站接头漏油在线检测技术.首先采用基于运动目标的漏油可疑区域提取,研究Vibe算法,并引入动态抽样因子φ提高背景建模的抗干扰能力;然后提取可疑区域的形状、颜色、纹理特征,为使特征向量维数达到最佳,使用随机森林算法进行特征筛选;采用随机森林进行可疑区域的分类,将动态惯性权重ω引入粒子群算法,利用其对随机森林的参数进行优化.利用PC、USBCAN和液压试验台对漏油检测算法进行测试.结果表明:提出的漏油检测算法对泵站接头漏油有良好的检测效果.
文献关键词：
液压同步提升;远程监控;Vibe;随机森林;粒子群
中图分类号：
作者姓名：
刘锡炀;卞永明;陈启凡;周怡和;蒋哲;刘广军
作者机构：
同济大学机械与能源工程学院,上海201804;交通运输部上海打捞局,上海200090
文献出处：
引用格式：
[1]刘锡炀;卞永明;陈启凡;周怡和;蒋哲;刘广军-.基于图像识别的液压同步提升系统漏油在线检测)[J].中国工程机械学报,2022(03):257-262
A类：
USBCAN
B类：
图像识别,液压同步提升,提升系统,漏油,提升施工,施工中,油液,泄露问题,数字化监控,监控系统,泵站,接头,在线检测技术,运动目标,可疑,区域提取,Vibe,高背景,背景建模,抗干扰能力,纹理特征,特征向量,达到最佳,随机森林算法,特征筛选,动态惯性权重,粒子群算法,液压试验台,检测算法,检测效果,远程监控
AB值：
0.336635
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