典型文献
推荐算法介入下网络思想政治教育的困境与突破
文献摘要：
近年来,作为人工智能在信息传播领域的代表性技术,推荐算法正为愈来愈多的网络平台所应用.推荐算法的应用,重塑了网络信息传播的环境和样态,对网民的认知行为造成深度影响,并由此介入了网络思想政治教育过程,致使网络思想政治教育面临权力机制、传导模式和教育内容层面的显著挑战,遭遇现实困境.算法设计偏颇、平台理念偏差和网络思想政治教育创新不足是上述困境生成的主要原因.当前,有必要引导网络平台承担铸魂育人应有责任,坚持用主流价值驾驭算法的设计和使用,加大网络思想政治教育思维、手段、话语的创新力度,通过多种渠道开展算法素养教育,切实推动推荐算法正向赋能网络思想政治教育,使网络思想政治教育突破困境,变危为机.
文献关键词：
推荐算法;网络思想政治教育;困境;人工智能
中图分类号：
作者姓名：
刘章仪
作者机构：
复旦大学 马克思主义学院,上海 200433
文献出处：
引用格式：
[1]刘章仪-.推荐算法介入下网络思想政治教育的困境与突破)[J].学术探索,2022(08):151-156
A类：
B类：
推荐算法,下网,网络思想政治教育,困境与突破,信息传播,愈来愈多,所应,网民,认知行为,思想政治教育过程,权力机制,教育内容,算法设计,偏颇,教育创新,铸魂育人,有责,主流价值,驾驭,设计和使用,大网,教育思维,创新力,算法素养,素养教育
AB值：
0.252943
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