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k-means算法在彩票异常交易检测系统中的应用
文献摘要：
庞大的彩票交易数据中会暗存着一些异常交易,这些异常交易影响了彩票业务的安全和侵害了彩票购买者的权益.从交易大数据中快速发现异常数据点,并对其进行实时处理,成为有待解决的重要问题之一.本文设计了以特征工程思想为基础的DPA算法,使其可以对候选异常数据点进行快速检测.实验结果表明,本文的算法可以有效地提高检测的精确度和执行时间.
文献关键词：
交易;数据预处理;异常检测;k-means
中图分类号：
作者姓名：
王选;赵鹏
作者机构：
中国福利彩票发行管理中心 北京 100101
文献出处：
引用格式：
[1]王选;赵鹏-.k-means算法在彩票异常交易检测系统中的应用)[J].福建电脑,2022(06):1-4
A类：
B类：
means,彩票,异常交易检测,交易数据,存着,侵害,购买者,发现异常,异常数据,据点,实时处理,特征工程,DPA,快速检测,高检,执行时间,数据预处理,异常检测
AB值：
0.467177
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