典型文献
基于IPv6技术的局域网入侵检测系统设计
文献摘要：
针对局域网IPv6协议数据入侵检测的异常问题,文中设计并实现了基于神经网络的IPv6局域网入侵检测方法.利用深度学习中的前馈神经网络建立模型,将入侵行为所导致的异常数据流作为原始输入驱动训练模型,并结合误差逆传播与优化函数对系统做性能优化.在校园网内进行的实验结果表明,与经典的基于模式匹配算法的入侵检测方法相比,文中所提方法在正确率和误报率方面均优于基于模式匹配的算法,且在相同条件下,比基于模式匹配的算法在检测数量方面至少超出5％.
文献关键词：
路由协议;局域网;入侵检测系统;网络性能;神经网络
中图分类号：
作者姓名：
胡巧婕;刘永辉
作者机构：
新疆昌吉广播电视大学学生管理处,新疆 昌吉831100;新疆昌吉广播电视大学信息管理处,新疆 昌吉831100
文献出处：
引用格式：
[1]胡巧婕;刘永辉-.基于IPv6技术的局域网入侵检测系统设计)[J].信息技术,2022(09):46-50
A类：
B类：
IPv6,局域网,入侵检测系统,对局,异常问题,中设计,入侵检测方法,前馈神经网络,建立模型,入侵行为,异常数据,数据流,训练模型,优化函数,性能优化,校园网,网内,模式匹配算法,误报率,匹配的算法,比基,路由协议,网络性能
AB值：
0.344261
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