典型文献
基于深度挖掘的电力用户异常用电行为自动检测系统
文献摘要：
传统电力用户异常用电行为自动检测系统存在检测效率过低,检测过程不稳定等问题.为解决上述问题,基于深度挖掘设计了一种新的电力用户异常用电行为自动检测系统.系统硬件由采集器、微处理器、控制器和检测器组成;采集器选用TINKER&RASOR数据采集器DL-1,该芯片具有较高的数据采集能力,微处理器选用TI德州仪器的AM3352BZCZ60芯片,该芯片具备强大的数据处理能力.控制器包括时钟设置模块、接口模块、数据计数模块.通过原始数据分析、异常数据提取、显示异常用电用户实现软件流程.实验结果表明,基于深度挖掘的电力用户异常用电行为自动检测系统能够有效提高检测效率,保证检测过程的稳定性.
文献关键词：
深度挖掘;电力用户;异常用电;用电行为;自动检测
中图分类号：
作者姓名：
王炼;梁薇
作者机构：
国网上海市电力公司松江供电公司,上海201699
文献出处：
引用格式：
[1]王炼;梁薇-.基于深度挖掘的电力用户异常用电行为自动检测系统)[J].电子设计工程,2022(16):112-115,120
A类：
TINKER,RASOR,AM3352BZCZ60
B类：
深度挖掘,电力用户,异常用电行为,自动检测系统,传统电力,检测效率,检测过程,系统硬件,微处理器,检测器,数据采集器,DL,采集能力,德州仪器,处理能力,时钟,口模,原始数据,异常数据提取,显示异常,软件流程,高检
AB值：
0.218339
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