典型文献
基于改进聚类算法的网络平台异常数据挖掘方法
文献摘要：
为提高挖掘结果与对应异常数据类型之间的关联度,确保挖掘结果能够为网络平台异常状态识别提供有力依据,文章引入改进聚类算法,开展网络平台异常数据挖掘方法设计研究.通过基于改进聚类算法的网络平台运行数据分类、网络平台异常检测、网络平台分布式最大频繁序列提取、最大频繁序列数据比对与挖掘,提出一种全新的挖掘方法.通过对比实验结果可知,新的挖掘方法在实际应用中挖掘结果与对应异常数据类型的关联度更高,挖掘结果更具有实际利用价值.
文献关键词：
改进聚类算法;网络平台;数据挖掘;异常数据
中图分类号：
作者姓名：
程雅琼
作者机构：
兰州职业技术学院电子信息工程系,甘肃兰州730030
文献出处：
引用格式：
[1]程雅琼-.基于改进聚类算法的网络平台异常数据挖掘方法)[J].长江信息通信,2022(04):38-40
A类：
B类：
改进聚类算法,异常数据,挖掘方法,数据类型,异常状态,状态识别,方法设计,平台运行,运行数据,数据分类,异常检测,序列数据,数据比对,利用价值
AB值：
0.259865
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