典型文献
基于属性基加密的恶意域名训练异常数据检测
文献摘要：
传统的恶意域名训练异常数据检测耗时过长,检测准确率较低,为此提出基于属性基加密的恶意域名训练异常数据检测.分析域名长度、域名访问周期、突发的域名系统请求查询以及域名查询失败记录四大行为,通过提取IP地址、域名的共享地址数目、域名查询返回的终极地址以及对抗网络四个特征,转换攻击的数据信息.设置数据加密器,根据访问权限所涉及的属性向可信中心申请公钥对文件加密,形成最终的密文.实验结果表明,所提方法能够有效缩短检测时间,提高检测准确率.
文献关键词：
属性基加密;恶意域名;域名训练;异常数据;数据检测
中图分类号：
作者姓名：
张晓琴;汪云飞
作者机构：
重庆市信息通信咨询设计院有限公司,重庆400041;航天壹进制(南京)数据科技有限公司,南京210000
文献出处：
引用格式：
[1]张晓琴;汪云飞-.基于属性基加密的恶意域名训练异常数据检测)[J].信息技术,2022(03):90-95
A类：
域名训练
B类：
属性基加密,恶意域名,异常数据检测,检测准确率,域名系统,请求,四大行,地址,返回,终极,极地,对抗网络,数据加密,加密器,访问权限,性向,公钥,密文,检测时间,高检
AB值：
0.224018
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