典型文献
一种改进的高维多目标调和进化算法
文献摘要：
针对传统的基于严格Pareto支配的多目标进化算法在计算3个以上目标的高维问题时出现收敛性不足的问题,以淘汰选择法ELECTRE-I为构造基础,提出了一个改进的优势个体比较选择算子.该锦标赛规则可以有效克服Pareto选择压力不足的问题,与一般的锦标赛选择算子不同,该算子借助于面向最小优势子集选择的ELECTRE-I法来找到同一层级非劣集中的优势个体,从而对每一层的非支配进化个体生成一个最小优势子集,进而给出进化个体中的优劣排序新规则,最后在典型高维测试集DTLZ函数上进行仿真实验.实验结果表明,该算法比经典多目标进化算法NSGA-II、NSGA-III、α-NSGA-II和HV-NSGA-II在求解某些特定问题集上具有更好的多样性与收敛性.
文献关键词：
多目标进化;高维问题;淘汰选择法;锦标赛规则;最小优势子集
中图分类号：
作者姓名：
易高明;张永闯;施武祖;赵彬
作者机构：
桂林航天工业学院 理学院,广西 桂林 541000;桂林航天工业学院 管理学院,广西 桂林 541000;兰州工业学院 计算机与人工智能学院,甘肃 兰州 730050;天津师范大学 计算机与信息工程学院,天津 300380
文献出处：
引用格式：
[1]易高明;张永闯;施武祖;赵彬-.一种改进的高维多目标调和进化算法)[J].兰州工业学院学报,2022(04):78-84
A类：
淘汰选择法,锦标赛规则,最小优势子集
B类：
高维多目标,标调,Pareto,多目标进化算法,高维问题,收敛性,ELECTRE,选择算子,选择压力,锦标赛选择,借助于,出进,新规则,测试集,DTLZ,NSGA,III,HV,题集
AB值：
0.231749
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