典型文献
基于机器视觉的有色金属加工物料识别跟踪技术研究
文献摘要：
针对传统物料识别、跟踪技术无法实施在线跟踪的问题,提出一种基于深度学习的有色金属加工物料跟踪技术,该技术先采用Yolov3识别物料,然后采用DeepSort跟踪物料,最后通过二维和三维坐标转换获取现实物料库的定位信息.通过pycharm平台实验验证,该方案能够应用到实际应用中,满足物料识别和跟踪的准确性.
文献关键词：
智慧工厂;物料识别;物料跟踪;Yolov3
中图分类号：
作者姓名：
刘兴刚;刘为超
作者机构：
中色科技股份有限公司,河南 洛阳471039;洛阳师范学院,河南 洛阳471934
文献出处：
引用格式：
[1]刘兴刚;刘为超-.基于机器视觉的有色金属加工物料识别跟踪技术研究)[J].有色金属加工,2022(05):64-67
A类：
B类：
机器视觉,有色金属加工,物料识别,跟踪技术,物料跟踪,Yolov3,DeepSort,三维坐标转换,取现,定位信息,pycharm,智慧工厂
AB值：
0.33027
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