典型文献
基于Hadoop多源异构心理危机预测模型
文献摘要：
依据高校历年在校数据,包括学生基本信息、奖助贷、成绩、心理测评及谈话记录等多源异构数据,采用Apriori算法找出矩阵中的繁项集及强相关项,并以Smote-Enn算法处理数据不平衡,而后采取XGBoost模型构造预测模型.通过借助Hadoop分布式平台在海量数据处理上的优势,从而提高了算法预测的效率及实用性,提出了基于Hadoop多源异构心理危机预测模型,提高了心理危机预测的计算效率,进而增强了预测方法的实用性和通用性.
文献关键词：
Apriori;Smote-Enn算法;心理危机;预测模型
中图分类号：
作者姓名：
王月梅
作者机构：
惠州城市职业学院,广东惠州516003
文献出处：
引用格式：
[1]王月梅-.基于Hadoop多源异构心理危机预测模型)[J].电脑编程技巧与维护,2022(11):62-64
A类：
心理危机预测,Smote,Enn
B类：
Hadoop,历年,奖助,助贷,心理测评,谈话,多源异构数据,Apriori,数据不平衡,XGBoost,模型构造,分布式平台,海量数据处理,算法预测,计算效率,通用性
AB值：
0.290879
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