典型文献
基于大数据技术的智能化房颤专病数据库建设和应用
文献摘要：
目的:对多源异构的原始医疗数据进行处理,形成标准化、高质量的心房颤动(房颤)专病数据库,以便充分挖掘和运用数据库内的信息.方法:在医疗行业通用术语标准、房颤诊疗指南和临床路径的基础上制定了房颤专病数据库字段标准.在定期同步原始数据的基础上,基于大数据计算与自然语言处理(NLP)技术,完成数据的标准化处理和不同级别字段的数据加工.结果:房颤专病库纳入了上海交通大学附属胸科医院心血管科2015年1月至今的5万余例房颤患者的临床数据.经过基于NLP技术的数据处理和加工,专病库全部976个字段的准确率和召回率都达到95％以上.结论:房颤专病数据库能够明显提升医生的科研效率,深度挖掘真实世界医疗大数据的临床价值,最终推动我国房颤诊疗水平的提升.
文献关键词：
心房颤动;专病数据库;大数据处理;自然语言处理;真实世界研究
中图分类号：
作者姓名：
李榕;潘常青;袁骏毅;沈兰;马文燕
作者机构：
200030上海,上海市胸科医院、上海交通大学附属胸科医院临床研究中心;200030上海,上海市胸科医院、上海交通大学附属胸科医院院办;200030上海,上海市胸科医院、上海交通大学附属胸科医院信息中心
文献出处：
引用格式：
[1]李榕;潘常青;袁骏毅;沈兰;马文燕-.基于大数据技术的智能化房颤专病数据库建设和应用)[J].中国数字医学,2022(02):95-100
A类：
B类：
专病数据库,数据库建设,多源异构,异构的,医疗数据,心房颤动,库内,医疗行业,术语标准,诊疗指南,南和,临床路径,字段,原始数据,大数据计算,自然语言处理,NLP,标准化处理,同级,别字,专病库,库纳,上海交通大学,胸科,心血管科,万余例,房颤患者,临床数据,召回率,科研效率,深度挖掘,医疗大数据,临床价值,国房,大数据处理,真实世界研究
AB值：
0.377109
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