典型文献
城乡居民医保信息系统优化研究
文献摘要：
城乡居民医保信息系统早期大部分采用了单一关系型数据库存储数据,该方案扩展难,并发能力小,不适合处理半结构化,非结构化数据.而后随着分布式技术如Hadoop等平台的出现,因其具备使用廉价的机器来存储处理数据的优点,城乡居民医保系统也开始使用该平台.但Hadoop在设计之初是将数据均分给集群中的节点进行存储和处理的,忽略了集群节点本身在存储和计算能力存在差异,个别节点的性能甚至影响了整理系统的性能,且是主从节点方式处理数据,存在数据可篡改,系统终端过于单一等问题.本文给出了城乡居民医保系统的整体架构和技术路线,提出了异构节点数据流动的优化办法,能有效节约集群规模和成本,借助区块链技术保证数据安全性和可信性,优化前端集群服务架构,支持多渠道高并发的关键信息推送模式,具备很好的推广性.
文献关键词：
城乡居民医保系统优化;Hadoop;区块链;负载均衡
中图分类号：
作者姓名：
王灵
作者机构：
南通市通州区城乡居民基本医疗保险基金管理中心,江苏南通226300
文献出处：
引用格式：
[1]王灵-.城乡居民医保信息系统优化研究)[J].电脑知识与技术,2022(27):102-104
A类：
城乡居民医保系统优化
B类：
关系型数据库,数据库存储,非结构化数据,分布式技术,Hadoop,廉价,分给,计算能力,主从节点,篡改,整体架构,异构节点,数据流动,优化办法,约集,集群规模,保证数据,数据安全性,可信性,群服务,服务架构,多渠道,高并发,关键信息,信息推送,推广性,负载均衡
AB值：
0.333013
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