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基于Hadoop的海量数据存储平台设计
文献摘要：
基于Hadoop开发的海量数据存储平台优势显著,使用者无需掌握架构底层的搭建细节,只需根据应用层的功能指引便可以开展分布式程序的开发工作.文章提出的存储平台的最底层即为HDFS系统,可用于存储Hadoop集群中所有存储节点对应的文件.HDFS上一层是MapReduce引擎,主要由JobTrackers和TaskTrackers组成.基于Hadoop的海量数据存储平台能大幅度提升数据录入、查找、调用的效率.
文献关键词：
Hadoop框架;海量数据存储平台;优先级
中图分类号：
作者姓名：
周晴红
作者机构：
苏州健雄职业技术学院,江苏 太仓 215400
文献出处：
引用格式：
[1]周晴红-.基于Hadoop的海量数据存储平台设计)[J].无线互联科技,2022(17):69-72
A类：
海量数据存储平台,JobTrackers,TaskTrackers
B类：
Hadoop,平台设计,平台优势,应用层,开发工作,最底层,即为,HDFS,MapReduce,数据录入,调用,优先级
AB值：
0.229262
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