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心衰专病数据库的建设与应用
文献摘要：
文章探讨心衰专病数据库的建设方法和技术手段,可以为其他心血管疾病数据库的建设提供借鉴与参考.文章选择心衰专病作为切入点,以患者为中心汇集多源异构临床数据,通过自然语言处理技术实现专病临床数据的结构化和标准化,构建一个符合临床和科研的高质量、一体化的心衰专病数据库;参考国内外行业标准、疾病诊疗指南等规范,建立心衰专病数据模型.模型包含通用数据集和疾病特征数据集共16个模块、593个数据项,并完成心衰专病数据库的建设;整合了2015年至2020年间4388名心衰患者的临床诊疗数据.通过构建心衰专病数据库,能够有效缩短科研数据采集周期、提升临床科研工作效率,并为后续疾病风险预测模型建设、开展循证医学研究奠定坚实的数据基础.
文献关键词：
心衰;专病数据库;临床研究;数据共享
中图分类号：
作者姓名：
宓林晖;潘常青;袁骏毅;李榕;沈兰;汤钦华
作者机构：
上海市胸科医院(上海交通大学附属胸科医院),上海200030
文献出处：
引用格式：
[1]宓林晖;潘常青;袁骏毅;李榕;沈兰;汤钦华-.心衰专病数据库的建设与应用)[J].微型电脑应用,2022(02):12-15
A类：
B类：
专病数据库,建设与应用,建设方法,方法和技术,他心,心血管疾病,文章选择,以患者为中心,汇集,多源异构,临床数据,自然语言处理技术,外行,疾病诊疗,诊疗指南,立心,数据模型,通用数据,疾病特征,特征数据集,数据项,成心,心衰患者,临床诊疗,科研数据,数据采集周期,临床科研工作,疾病风险,风险预测模型,模型建设,循证医学,医学研究,数据基础
AB值：
0.369918
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