典型文献
时间序列预测中插值法的使用与分析
文献摘要：
时间序列预测通过挖掘历史数据随着时间变化表现出的趋势、周期性等规律进而推断未来变化.重点聚焦时间序列预测中数据处理环节,探究了将3次样条插值法应用在机器学习时间序列预测中对缺失值和异常值的处理.实验结果表明,利用插值法对于时间序列预测中数据进行处理,能够更好地开展后续的特征工程和建模预测工作.
文献关键词：
时间序列预测;插值法;Python语言
中图分类号：
作者姓名：
王丽娟;所辉
作者机构：
广东机电职业技术学院,广州510515
文献出处：
引用格式：
[1]王丽娟;所辉-.时间序列预测中插值法的使用与分析)[J].电脑编程技巧与维护,2022(11):13-15
A类：
B类：
时间序列预测,插值法,历史数据,未来变化,重点聚焦,处理环节,样条插值,学习时间,缺失值,异常值,特征工程,建模预测,Python
AB值：
0.317962
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