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基于Transformer的溶解氧概率预测模型
文献摘要：
为了实现更加精确的水产养殖溶解氧预测,文章提出一种基于Transformer的溶解氧概率预测模型.概率预测是根据过去时刻的时间序列信息预测未来可能出现结果的概率分布,该模型首先在编码阶段学习过去时刻序列中复杂的模式,如周期性、季节性、趋势和其他影响变量,提取复杂模式的特征信息.然后在解码阶段预测未来所有可能出现结果的概率分布.基于Transformer的溶解氧概率预测模型可以充分学习序列中复杂的时间模式特征,实验结果表明,在真实数据集上的预测评估中,基于Transformer的溶解氧预测模型具有良好的性能表现.
文献关键词：
概率预测;时间序列;注意力机制;溶解氧
中图分类号：
作者姓名：
周红哲;沈陆明;陈义明
作者机构：
湖南农业大学信息与智能科学技术学院,湖南 长沙 410128
文献出处：
引用格式：
[1]周红哲;沈陆明;陈义明-.基于Transformer的溶解氧概率预测模型)[J].电脑与信息技术,2022(05):9-12,15
A类：
B类：
Transformer,概率预测模型,水产养殖,溶解氧预测,过去时,序列信息,信息预测,预测未来,未来可能,概率分布,在编,影响变量,特征信息,解码,学习序列,时间模式,模式特征,真实数据,预测评估,注意力机制
AB值：
0.346459
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