典型文献
随机游走的布谷鸟搜索算法
文献摘要：
布谷鸟搜索(Cuckoo Search,CS)算法是一种简单方便的仿生群优化算法.它虽然具有明显的优点,但在处理高维复杂问题时,不能收敛到最优解.针对算法后期收敛速度降低、易陷入局部最优的问题,本文在布谷鸟搜索算法中加入偏好随机游走机制,使得算法不容易陷入局部最优,还改变了发现概率pa的值来提高算法的各种性能.对单目标基准函数进行仿真测试,仿真结果表明,优化后的算法可以有效地提高布谷鸟算法的寻优能力.
文献关键词：
布谷鸟搜索算法;仿生群优化;局部随机搜索能力;随机游走机制
中图分类号：
作者姓名：
李多美;王谦;王文静;唐忠萍
作者机构：
遵义师范学院信息工程学院 贵州 遵义 563100
文献出处：
引用格式：
[1]李多美;王谦;王文静;唐忠萍-.随机游走的布谷鸟搜索算法)[J].福建电脑,2022(01):18-20
A类：
仿生群优化,随机游走机制,局部随机搜索能力
B类：
布谷鸟搜索算法,Cuckoo,Search,CS,单方,高维,复杂问题,最优解,期收,收敛速度,局部最优,发现概率,pa,种性,单目标,基准函数,仿真测试,布谷鸟算法,寻优能力
AB值：
0.249759
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