典型文献
基于遗传模拟退火算法的柔性流水车间调度节能优化
文献摘要：
为解决柔性流水作业车间生产效率低、能耗高、加工成本高、订单周期长等问题,设计了以最小化最大完工时间、最小化总能耗为目标的车间调度模型.针对遗传算法和模拟退火算法计算效率低和易陷入局部最优的缺点,提出了一种改进遗传模拟退火算法(Improved Genetic Simulated Annealing Algorithm,IGSAA).在遗传算法的基础上采用了动态的交叉率和变异率,以及在模拟退火算法中加入了基于逆序的局部搜索方法,提高了最优解的搜索效率,减少了算法的迭代次数.最后,通过工厂实例进行验证.结果表明,与遗传算法和模拟退火算法相比,所提算法分别节省了12.1％和21.4％的能耗,缩短了17.5％和36.7％的完工时间以及减少了20％和48.4％的迭代次数.
文献关键词：
流水车间调度;多目标优化;遗传模拟退火算法;能耗
中图分类号：
作者姓名：
彭来湖;王伟华;万昌江;万璐璐
作者机构：
浙江理工大学,浙江 杭州 310000;浙江理工大学龙港研究院,浙江 温州 325000
文献出处：
引用格式：
[1]彭来湖;王伟华;万昌江;万璐璐-.基于遗传模拟退火算法的柔性流水车间调度节能优化)[J].软件工程,2022(11):49-55
A类：
IGSAA
B类：
柔性流水车间调度,节能优化,流水作业,作业车间,加工成本,订单,最小化最大完工时间,总能耗,车间调度模型,算法计算,计算效率,和易,局部最优,改进遗传模拟退火算法,Improved,Genetic,Simulated,Annealing,Algorithm,逆序,局部搜索,搜索方法,最优解,搜索效率,迭代次数,多目标优化
AB值：
0.274764
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