典型文献
基于近红外光谱的面粉中偶氮甲酰胺含量检测方法的研究
文献摘要：
探讨了 NIRS结合化学计量学方法进行偶氮甲酰胺含量快速检测的可行性.针对NIRS冗余信息较多的特点,运用competitive adaptive reweighted sampling(CARS)对偶氮甲酰胺建立PLS回归模型的特征波长进行优选.全光谱的特征波长点为1845个,经CARS300优选后,偶氮甲酰胺的特征波长点个数分别为147,占全谱特征波长点的7.97％.CARS300偶氮甲酰胺回归模型的验证集的决定系数(R2p)分别为0.9883,预测均方根误差(RMSEP)分别为0.0450,相对分析误差(RPD)分别为8.9592.与全光谱回归模型相比,CARS300建立偶氮甲酰胺的回归模型RMSEP分别降低了 0.87％,RPD提高了1.62.结果表明,CARS模型减少了参与建模特征波长点数量,有效提升了回归模型的预测能力.
文献关键词：
近红外光谱;PLS模型;偶氮甲酰胺;CARS算法
中图分类号：
作者姓名：
王娜;路阳;李龙威;刘金明;刘玲
作者机构：
黑龙江八一农垦大学信息与电气工程学院,黑龙江大庆163319
文献出处：
引用格式：
[1]王娜;路阳;李龙威;刘金明;刘玲-.基于近红外光谱的面粉中偶氮甲酰胺含量检测方法的研究)[J].电脑编程技巧与维护,2022(04):8-10
A类：
CARS300
B类：
近红外光谱,面粉,偶氮甲酰胺,含量检测,NIRS,化学计量学方法,快速检测,冗余信息,competitive,adaptive,reweighted,sampling,对偶,PLS,特征波长,长进,全光谱,谱特征,验证集,决定系数,R2p,RMSEP,RPD,谱回归,模特,预测能力
AB值：
0.254108
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
