典型文献
基于多元回归模型的高精度静态扭矩无线采集系统设计
文献摘要：
为使扭矩测量更加便捷、准确,设计了一种新型扭矩测试系统.以STM32为控制中心,利用基于Qt的Python库完成人机交互界面,通过无线串口通信技术实现二者之间的通信.下位机程序中利用中位值平均滤波算法对采样的数据进行滤波,并收集滤波后的数据.通过观察发现,经过ADC转换过后的数字量与对应扭矩值并非一元线性关系,因扭矩值的大小为连续数值型变量,又考虑到周围环境的温湿度可能会影响传感器的精度,故采用多元线性回归模型进行分析.将扭矩值作为结局变量,数字量、环境温度、环境湿度作为解释变量,利用控制变量法进行分组实验,将训练集导入SPSS软件中得到所需模型,给出回归方程.其中数字量的影响系数为0.108,温度的影响系数为0.007,湿度的影响系数为0.001,均正向影响扭矩值,均方误差MSE计算模型损失L=0.00106,满足精度要求.
文献关键词：
扭矩测试;多元回归;滤波;无线串口通信
中图分类号：
作者姓名：
吴少杰;仲梁维
作者机构：
上海理工大学机械工程学院,上海 200093
文献出处：
引用格式：
[1]吴少杰;仲梁维-.基于多元回归模型的高精度静态扭矩无线采集系统设计)[J].软件工程,2022(06):34-39,17
A类：
无线串口通信
B类：
多元回归模型,静态扭矩,采集系统,扭矩测试,测试系统,STM32,控制中心,Qt,Python,人机交互界面,下位机,中位值平均滤波,滤波算法,通过观察,观察发现,ADC,换过,过后,数字量,扭矩值,一元线性,周围环境,温湿度,多元线性回归模型,环境湿度,控制变量法,分组实验,训练集,影响系数,均方误差,MSE,精度要求
AB值：
0.319627
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