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基于多元散射校正的中药材种类鉴别
文献摘要：
本文针对中药材种类的鉴别问题,提出了一种基于多元散射校正的中药材鉴别方法.该方法基于不同产地的同类中药材的红外光谱数据,通过建立中药材的多元散射数学模型,利用大数据分析工具对药材光谱数据的均值、中位数、众数等特征数据进行分析,得出了同一药材在不同产地或环境下的相似度及差异性,对中药材的种类进行了分析与确定,并对结果进行了检验.
文献关键词：
机器学习;多元散射校正;马氏距离分类;主成分分析
中图分类号：
作者姓名：
金莹;何蔚娟
作者机构：
咸阳职业技术学院机电学院,陕西西安,712000;三原县农业科学技术中心,陕西三原,713800
文献出处：
引用格式：
[1]金莹;何蔚娟-.基于多元散射校正的中药材种类鉴别)[J].电子制作,2022(22):90-92,99
A类：
马氏距离分类
B类：
多元散射校正,中药材种类,种类鉴别,中药材鉴别,鉴别方法,不同产地,光谱数据,对药,中位数,众数,特征数据,一药
AB值：
0.22958
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