典型文献
基于回归的软化水系统运行时间预测模型研究
文献摘要：
基于钠离子交换器的软化水系统运行时间主要根据经验人工设置,在来水中钙镁离子含量变化较大时,很难保证生产的软化水质量.分析了软化水系统中各生产环节电导率数据的相关性,采用了岭回归、CART回归和多项式回归三种机器学习预测模型,对软化水的生产时间进行了建模分析,并通过预测误差、运行时间、误差下的预测准确率对模型进行了评估.实验的结果表明,Ridge回归的误差最小,运行时间少,误差允许范围内的准确率最高.
文献关键词：
钠离子交换;回归模型;时间预测;机器学习
中图分类号：
作者姓名：
代军;李昕;马瑞;王献;杨春明
作者机构：
四川中烟工业有限责任公司绵阳卷烟厂,四川 绵阳 621000;西南科技大学计算机科学与技术学院,四川 绵阳 621010
文献出处：
引用格式：
[1]代军;李昕;马瑞;王献;杨春明-.基于回归的软化水系统运行时间预测模型研究)[J].工业控制计算机,2022(06):11-13,16
A类：
钠离子交换
B类：
软化水,水系统,运行时间预测,时间预测模型,离子交换器,钙镁离子,离子含量,含量变化,难保,生产环节,节电,电导率,岭回归,CART,多项式回归,机器学习预测,生产时间,建模分析,预测误差,差下,预测准确率,Ridge
AB值：
0.363462
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