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基于雷达传感器的连续人体动作识别方法
文献摘要：
针对基于雷达传感器的离散人体动作识别方法难以得到实际应用的问题,文章提出了一种基于雷达传感器的连续人体动作识别方法.首先对连续动作的雷达回波信号进行预处理得到距离时间域图像.然后通过时频分析得到微多普勒时频谱图像.最后分别采用支持向量机与长短期记忆网络作为分类器进行动作识别.实验结果表明,采用长短期记忆网络作为分类器对人体连续动作进行分类的平均识别准确率达到80.7％,对比SVM作为分类器得到的平均识别准确率高4％.
文献关键词：
特征提取;长短期记忆网络;连续人体动作识别
中图分类号：
作者姓名：
樊争光;杨天虹;张剑;张丁元
作者机构：
沈阳航空航天大学 电子信息工程学院,沈阳 110136
文献出处：
引用格式：
[1]樊争光;杨天虹;张剑;张丁元-.基于雷达传感器的连续人体动作识别方法)[J].电脑与信息技术,2022(01):1-3
A类：
连续人体动作识别
B类：
人体动作识别方法,雷达回波,回波信号,理得,时间域,时频分析,微多普勒,时频谱,频谱图,长短期记忆网络,分类器,识别准确率
AB值：
0.1784
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