典型文献
基于支持向量机的单分类布匹疵点检测算法
文献摘要：
随着技术的发展,机器学习的思想也慢慢融入布匹检测领域,而机器学习中基于统计学上的学习方法之一是支持向量机(SVM).文章利用单分类支持向量机(OC-SVM)对标准布匹图像样本进行学习训练,再将采集到的实际图像通过训练完成的OC-SVM分类器进行分类.若有疵点则分割疵点的区域,得到疵点的大小位置等信息.
文献关键词：
支持向量机;单分类;疵点检测
中图分类号：
作者姓名：
解祥新;金彬;魏燕
作者机构：
南通理工学院,江苏 南通 226002
文献出处：
引用格式：
[1]解祥新;金彬;魏燕-.基于支持向量机的单分类布匹疵点检测算法)[J].无线互联科技,2022(13):150-152
A类：
B类：
布匹疵点检测,检测算法,慢慢,检测领域,单分类支持向量机,OC,像样,学习训练,分类器
AB值：
0.206084
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