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基于支持向量机的叶片图像分割
文献摘要：
针对自然环境下的叶片图像分割,提出了一种基于支持向量机的叶片图像分割算法.该方法首先将图像少量像素点分别标记为叶片前景样本和叶片背景样本,然后根据样本数据建立支持向量机分类决策模型,最后根据预测模型对整个图像像素点进行分类,将叶片图像从背景中分割出来.实验结果表明,该方法能够对含有反光区域的叶片实现准确分割,相比基于聚类的叶片分割算法分割精度更好,算法耗费时间更短.
文献关键词：
叶片分割;支持向量机;自然环境;反光区域
中图分类号：
作者姓名：
吴张倩;汪庆
作者机构：
安徽中医药大学医药信息工程学院,安徽 合肥 230012
文献出处：
引用格式：
[1]吴张倩;汪庆-.基于支持向量机的叶片图像分割)[J].软件工程,2022(06):1-3
A类：
B类：
图像分割算法,像素点,记为,支持向量机分类,分类决策,决策模型,据预测,割出,反光区域,比基,叶片分割,耗费,费时间
AB值：
0.282206
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