典型文献
行政处罚中人工智能的应用及其边界考量
文献摘要：
随着时代的发展,人工智能技术已被广泛应用于行政处罚立案、调查取证、决定、执行环节,对于提升行政处罚效率、保障行政处罚公正性、增强行政处罚精准度起到了积极作用.实践中,人工智能的应用尚存在数据收集出现瑕疵、程序性要求易受减损、决策可接受度或将下降、责任承担主体和归责原则难以确定等风险.对此,需要审慎推进入工智能的应用,明确其在行政处罚中的边界.
文献关键词：
算法;人工智能;行政处罚;技术功用
中图分类号：
作者姓名：
韩轶;张婷
作者机构：
河海大学 法学院,江苏 南京 211100
文献出处：
引用格式：
[1]韩轶;张婷-.行政处罚中人工智能的应用及其边界考量)[J].行政与法,2022(05):77-84
A类：
B类：
行政处罚,立案,调查取证,公正性,强行,数据收集,瑕疵,程序性,减损,可接受度,责任承担,承担主体,归责原则,难以确定,审慎,入工智能,技术功用
AB值：
0.405437
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