典型文献
机器何以裁量:行政处罚裁量自动化及其风险控制
文献摘要：
自动化处罚裁量是对处罚裁量过程的技术性还原,将处罚裁量权部分或全部交由依托算法规则运行的机器行使.根据执法人员和机器在处罚裁量决定作出过程中的不同作用,自动化处罚裁量可被具体划分为辅助计算模式、执行既定规则模式和机器学习模式.自动化处罚裁量的本质属性可被归为裁量权运作的算法表达,其对传统裁量模式进行了变革性重塑,同时也引发新的合法性风险,需要结合不同自动化处罚裁量模式的各自特点,采取有针对性的风险控制策略.
文献关键词：
自动化行政;行政处罚;自动化处罚裁量;合法性风险
中图分类号：
作者姓名：
王正鑫
作者机构：
清华大学法学院,北京100084
文献出处：
引用格式：
[1]王正鑫-.机器何以裁量:行政处罚裁量自动化及其风险控制)[J].行政法学研究,2022(02):166-176
A类：
自动化处罚裁量
B类：
行政处罚,裁量权,交由,执法人员,出过,计算模式,既定,规则模式,学习模式,本质属性,变革性,合法性风险,风险控制策略,自动化行政
AB值：
0.22935
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