典型文献
算法自动化决策在行政处罚中的应用风险与规制路径
文献摘要：
随着人工智能和大数据的发展,算法自动化决策逐渐应用于行政处罚领域.其在行政处罚的各个阶段都可以发挥自身优势,有助于降低执法成本、提升执法效率、减少人为干扰、避免同案异罚,但同时也存在抵牾正当程序原则、难以体现过罚相当原则、可能噬夺执法者处罚决定权限等应用风险.为此,在行政处罚领域应对算法自动化决策予以规制:增强算法自动化决策透明度,保障行政相对人的程序参与权;提升裁量基准精细化,保留行政、司法部门的决策审查权;明确算法自动化决策的辅助功能,严格界定自动化处罚裁量的适用边界.
文献关键词：
算法自动化决策;自动化处罚裁量;行政处罚;应用风险;规制路径
中图分类号：
作者姓名：
余俊;王守慢
作者机构：
安徽师范大学 法学院,安徽 芜湖 241000
文献出处：
引用格式：
[1]余俊;王守慢-.算法自动化决策在行政处罚中的应用风险与规制路径)[J].中共山西省委党校学报,2022(04):84-89
A类：
自动化处罚裁量
B类：
算法自动化决策,行政处罚,应用风险,规制路径,各个阶段,执法效率,人为干扰,同案,抵牾,正当程序原则,过罚相当原则,执法者,决定权,权限,增强算法,透明度,行政相对人,程序参与权,裁量基准,司法部门,辅助功能,适用边界
AB值：
0.286641
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