典型文献
基于神经网络的短电弧覆盖次数最优化模型研究
文献摘要：
研究六边形覆盖模型,并基于六边形模型,对短电弧最少覆盖次数进行优化,最后利用BP神经网络对最少次数进行预测与验证,最后得出,BP神经网络对短电弧最少覆盖次数能够精准预测,预测误差小.
文献关键词：
短电弧;六边形;全覆盖模型;BP神经网络
中图分类号：
作者姓名：
李杰;孙炜;范凯旋;商庆清
作者机构：
南京林业大学机械电子工程学院,江苏 南京210037
文献出处：
引用格式：
[1]李杰;孙炜;范凯旋;商庆清-.基于神经网络的短电弧覆盖次数最优化模型研究)[J].林业机械与木工设备,2022(03):56-62
A类：
六边形覆盖模型,全覆盖模型
B类：
短电弧,覆盖次数,最优化模型,预测与验证,精准预测,预测误差
AB值：
0.187546
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