典型文献
基于BP神经网络识别毛竹冻融循环次数
文献摘要：
毛竹内部在经历不同次数冻融后会发生不同程度损伤,严重的内部结构破坏会影响毛竹材性.利用105组毛竹傅里叶红光谱数据,通过BP神经网络建立了毛竹冻融次数预测模型,无损预测毛竹内部冻融损伤.将105组毛竹平均分为4组,每组依次通过0、1、2、3次冻融循环处理,采集每个毛竹的红外光谱,带入BP神经网络模型中进行训练,发现较优识别准确率可达100%.结果显示:利用傅里叶红外光谱结合BP神经网络,可有效预测毛竹冻融次数,能为毛竹材料选取提供可行方法.
文献关键词：
BP神经网络;识别;冻融循环处理;傅里叶红外光谱;毛竹
中图分类号：
作者姓名：
吴志勇
作者机构：
福建省林业勘察设计院,福建 福州 350002
文献出处：
引用格式：
[1]吴志勇-.基于BP神经网络识别毛竹冻融循环次数)[J].森林防火,2022(02):93-96
A类：
B类：
冻融循环次数,竹内,后会,结构破坏,毛竹材,材性,红光,光谱数据,冻融次数,冻融损伤,平均分,冻融循环处理,带入,识别准确率,傅里叶红外光谱,竹材料,可行方法
AB值：
0.255197
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