典型文献
基于BP神经网络的农机安全评价敏感性分析
文献摘要：
为减少农业机械运行过程中安全事故发生的概率,提出基于BP神经网络的农机安全评价敏感分析方法,降低农机的安全风险.通过对农机的人—机—环境系统分析,确定各项安全评价指标体系;对农机进行安全等级界定;将指标参数进行样本归一化处理,建立基于BP神经网络的安全评价敏感性映射模型;对BP神经网络数学模型和Tchaban算法进行计算分析,得到农机的安全测试预测值、敏感性系数.研究表明:构建10项二级指标信息的农机安全评价体系;确定BP神经网络结构为"9-10-1"型;农机安全风险值的分布在0.70≤Y<0.85,预测结果与实际情况较符合;Tchaban算法敏感性分析出较大的安全指标的敏感系数依次为维修人员2.42％、电气系统2.28％、作业空间2.05％.为农机产品进行模块化、系统化的方案设计优以及之后产品迭代设计提出设计指导方向.
文献关键词：
安全评价;人机环境系统;农机产品;BP神经网络;敏感性分析
中图分类号：
作者姓名：
罗兵;张建敏
作者机构：
贵州大学机械工程学院,贵阳市,550025;贵州轻工职业技术学院,贵阳市,550025
文献出处：
引用格式：
[1]罗兵;张建敏-.基于BP神经网络的农机安全评价敏感性分析)[J].中国农机化学报,2022(03):120-126
A类：
Tchaban
B类：
农机安全,农业机械,安全事故,敏感分析,安全评价指标体系,安全等级,指标参数,归一化处理,映射模型,安全测试,敏感性系数,安全评价体系,神经网络结构,风险值,安全指标,敏感系数,维修人员,电气系统,作业空间,农机产品,产品迭代,迭代设计,人机环境系统
AB值：
0.3078
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