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基于平面区域匹配约束的图像视频拼接方法
文献摘要：
图像和视频拼接中,未引入全局变换的2幅图像或2段视频是无法拼接的.鉴于实际场景中的几何平面具有重要的结构信息,提出了一种基于平面区域匹配约束的图像视频拼接方法.利用深度卷积神经网络从RGB图像中提取语义信息,进而提取平面图像区域,将相邻视频画面间的平面区域含有的对应关系转化为约束,生成可用于指导图像拼接的优化网格,使得拼接结果在保持连续性的同时可平滑全局变换.该方法在现有语义分割网络中嵌入一个新模块,从而辅助平面区域语义分割.试验结果表明,该方法适用于大视差等场景.
文献关键词：
深度卷积神经网络;语义分割;平面区域;图像拼接
中图分类号：
作者姓名：
赵志伟;张锐;贺敬武
作者机构：
南京大学计算机科学与技术系 南京 210023
文献出处：
引用格式：
[1]赵志伟;张锐;贺敬武-.基于平面区域匹配约束的图像视频拼接方法)[J].指挥信息系统与技术,2022(03):91-96,102
A类：
B类：
平面区域,图像视频,视频拼接,拼接方法,全局变换,结构信息,深度卷积神经网络,RGB,语义信息,取平,平面图,将相,视频画面,导图,图像拼接,优化网格,语义分割网络,视差
AB值：
0.301764
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