典型文献
基于卫星图像的飞机尾迹云识别
文献摘要：
飞机尾迹云作为人类航空活动的产物，其对气候变化的作用以及飞机尾涡对飞行的影响已成为不争的事实。本文阐述了尾迹云的重要性，并提出了一种尾迹云的识别方法：通过在Ubuntu系统中搭建Caffe框架及其Python接口，运用深度卷积神经网络模型VGGNet-16对向日葵8号静止气象卫星图像中的飞机尾迹云进行了检测识别。实验过程中，模型对图片的测试精度随训练次数增加不断提高，训练损失和测试损失则随之不断降低，训练次数约大于1200次时可观察到较为稳定的精度及损失曲线。结果表明，该网络对尾迹云的识别准确率达85%，并对数量较少、位于图像中部的尾迹云识别效果较好。
文献关键词：
中图分类号：
作者姓名：
范紫筠
作者机构：
民航西北空管局
文献出处：
引用格式：
[1]范紫筠-.基于卫星图像的飞机尾迹云识别)[J].中国航班,2022(01):73-76
A类：
Caffe
B类：
卫星图像,尾迹,飞机尾涡,涡对,不争,Ubuntu,Python,深度卷积神经网络,卷积神经网络模型,VGGNet,向日葵,静止气象卫星,检测识别,测试精度,损失曲线,识别准确率
AB值：
0.320433
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