典型文献
医学高光谱显微成像与智能分析关键技术研究及应用
文献摘要：
医学影像作为常用的癌症检查手段,在医疗诊疗中起着重要作用.其中,病理图像分析能够从微观层面上观察癌细胞,是临床疾病诊断的"金标准".传统病理分析主要依靠人工在显微镜下观察切片并做出判断,但长时间、高强度的检阅容易造成诊断准确率下降.随着高分辨率成像技术的发展,基于数字病理图像的处理与分析的方法得到了广泛关注.然而,彩色数字病理图像因缺少多维度、多模态信息,已逐渐触及智能病理诊断的短板.近年来,精准医疗诊断机器人技术已成为国际前沿研究热点,本文综合分析了高光谱机器视觉在医学病理诊断领域的核心关键技术,总结了高精度成像质量低、空-谱特征联合提取难、检测分析效果不佳等研究难题,并阐述了高光谱显微成像与分析技术在疾病诊断中的研究与应用进展.
文献关键词：
医学高光谱显微成像;医学高光谱图像分析;病理诊断
中图分类号：
作者姓名：
陈煜嵘;王耀南;张辉;曹意宏;刘立柱
作者机构：
湖南大学 电气与信息工程学院,长沙 410082;机器人视觉感知与控制技术国家工程研究中心,长沙 410082;湖南大学 机器人学院,长沙 410082
文献出处：
引用格式：
[1]陈煜嵘;王耀南;张辉;曹意宏;刘立柱-.医学高光谱显微成像与智能分析关键技术研究及应用)[J].人工智能,2022(03):22-32
A类：
医学高光谱显微成像,高光谱显微成像,医学高光谱图像分析
B类：
智能分析,关键技术研究,研究及应用,医学影像,微观层面,癌细胞,临床疾病,疾病诊断,金标准,病理分析,显微镜下,检阅,诊断准确率,高分辨率成像,数字病理图像,色数,多模态信息,触及,病理诊断,精准医疗,医疗诊断,断机,机器人技术,前沿研究,机器视觉,高精度成像,成像质量,谱特征,特征联合,联合提取,检测分析
AB值：
0.284147
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