典型文献
基于近红外光谱分析技术的液态水性油墨印刷品颜色预测模型
文献摘要：
针对印刷品颜色离线检测存在滞后、检测不精准等问题,提出基于近红外光谱分析技术的液态水性油墨印刷品颜色预测模型.用多元散射校正(MSC)、标准正态变换(SNV)和卷积平滑滤波器(SG)对原始光谱数据进行预处理,将原始光谱数据及预处理后的光谱数据分别与印刷品的Lab值建立偏最小二乘回归(PLSR)和主成分回归(PCR)两种预测模型.结果表明,基于MSC预处理的PLSR预测模型的预测精度最高,L、a、b值的R2分别高达0.9885,0.9879和0.9938,预测颜色的平均色差约为0.71.液态水性油墨的近红外光谱可以精确预测印刷品颜色,为印刷品的在线检测提供了新思路.
文献关键词：
近红外光谱分析技术;水性油墨;颜色预测;光谱预处理;偏最小二乘回归;主成分回归
中图分类号：
作者姓名：
彭楠;黄新国;白永利;张姗姗;钟云飞;瞿小阳;谢小春
作者机构：
湖南工业大学包装与材料工程学院 湖南 株洲 412007;湖南福瑞印刷有限公司 湖南 长沙 410100
文献出处：
引用格式：
[1]彭楠;黄新国;白永利;张姗姗;钟云飞;瞿小阳;谢小春-.基于近红外光谱分析技术的液态水性油墨印刷品颜色预测模型)[J].包装学报,2022(06):52-56
A类：
B类：
近红外光谱分析技术,液态水,水性油墨印刷,印刷品,颜色预测,离线检测,多元散射校正,MSC,正态变换,SNV,平滑滤波器,SG,光谱数据,Lab,偏最小二乘回归,PLSR,主成分回归,色差,精确预测,在线检测,光谱预处理
AB值：
0.200981
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