典型文献
适用于低照度环境下的智能安防边缘计算平台设计
文献摘要：
随着人工智能技术的快速发展,安防产品正在从传统的被动防御向主动化、智能化方向转变.在这一过程中,算力向前端及边缘端迁移的趋势愈加明显.针对智能安防产品在功耗、体积方面的限制,研制了适用于卷积神经网络的边缘计算芯片,通过数据流架构、混合精度计算等方法,达到了高达90％的芯片算力有效利用率和4TFLOPS/W的算力功耗比.并基于该芯片原型,完成在0.01LUX低照度环境下对安防目标物的识别,与GPU相比,识别精度损失在3％以内.
文献关键词：
低照度;卷积神经网络;边缘计算;数据流架构;混合精度计算
中图分类号：
作者姓名：
武唯康;梁栋;常迎辉;李思雨;李斌;刘朋;王新华;张雨明
作者机构：
中国电子科技集团公司第五十四研究所
文献出处：
引用格式：
[1]武唯康;梁栋;常迎辉;李思雨;李斌;刘朋;王新华;张雨明-.适用于低照度环境下的智能安防边缘计算平台设计)[J].中国集成电路,2022(07):22-26,64
A类：
智能安防产品,数据流架构,混合精度计算,4TFLOPS,01LUX
B类：
低照度环境,边缘计算,计算平台,平台设计,算力,边缘端,功耗,有效利用率,GPU,识别精度,精度损失
AB值：
0.162231
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