典型文献
一种面向健康状态预测的设备维护方法
文献摘要：
针对国有资产经营管理中如何以较小的人力物力投入达到设备最优工况的问题,提出一种面向设备健康状态预测的维护方法:将设备的历史维护数据作为输入信息,通过支持向量机(SVM)算法构建的预测模型获得输出结果,根据预测结果建立设备健康状态评价等级及相应的维护措施,以实现国有资产设备的健康状态评价及状态准确预测,从而制定科学的维护计划,达到尽可能减少故障发生、延长设备服役时间的目的,最终实现国有资产的保值和增值,本文以天津市某国有资产经营管理为例,初步实现了设备的故障预测与健康管理,助力实现设备"状态修"的转型.
文献关键词：
健康状态预测;设备维护方法;支持向量机(SVM)算法;国有资产
中图分类号：
作者姓名：
王旭;段喆;钟炜
作者机构：
天津理工大学管理学院;天津生态城国有资产经营管理有限公司
文献出处：
引用格式：
[1]王旭;段喆;钟炜-.一种面向健康状态预测的设备维护方法)[J].智能建筑与智慧城市,2022(05):9-11
A类：
B类：
设备维护方法,国有资产,资产经营,经营管理,人力物力,最优工况,设备健康状态预测,输出结果,据预测,状态评价,评价等级,维护措施,资产设备,准确预测,维护计划,尽可能减少,减少故障,服役,保值和增值,某国,故障预测与健康管理,状态修
AB值：
0.33437
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