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典型文献
基于智能手机和机器学习的人体跌倒检测方法研究
文献摘要:
跌倒是老年人常见伤害原因,严重影响健康和生命安全.如何便捷有效检测老年人频发的跌倒事故是亟待解决的社会问题.对此,本研究分析了人体跌倒的动力学过程,建立了基于支持向量机(SVM)算法的人体跌倒检测模型.最后,基于跌倒和日常行为模拟实验收集基于智能手机的特征数据,对该模型进行了验证.结果表明,该模型能较为准确地对人体跌倒进行检测,可为老年人智能便捷的跌倒检测提供参考.
文献关键词:
跌倒检测;支持向量机;机器学习;智能手机;老年人
作者姓名:
王铁雁
作者机构:
厦门市美亚柏科信息股份有限公司,福建 厦门361000
文献出处:
引用格式:
[1]王铁雁-.基于智能手机和机器学习的人体跌倒检测方法研究)[J].科学技术创新,2022(32):85-88
A类:
B类:
智能手机,人体跌倒检测,有效检测,跌倒事故,动力学过程,检测模型,日常行为,行为模拟,模拟实验,特征数据,倒进,人智
AB值:
0.220785
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