典型文献
基于遥感的南方丘陵山区耕地撂荒研究
文献摘要：
针对我国南方丘陵山区耕地撂荒愈加严峻的现象,为准确把握耕地的撂荒特征和影响因子,快速有效了解撂荒空间规模和数量特征情况,本文基于Landsat-8数据,用支持向量机(SVM)算法对江西省安福县进行土地利用分类,依据耕地撂荒和复垦判别规则提取撂荒和复垦信息.研究结果表明:遥感影像的总体分类精度在84.73％～89.93％之间,符合研究所需精度要求;研究时段内撂荒情况呈先增后减趋势,持续撂荒4年以内的撂荒地较多,持续撂荒面积和撂荒率在逐年递减;劳动力析出是耕地撂荒的主导因素;遥感技术可有效运用于耕地撂荒状况的监测.
文献关键词：
土地分类;支持向量机(SVM);耕地撂荒;耕地复垦
中图分类号：
作者姓名：
吴峰;李沛鸿;熊凡;袁逸敏
作者机构：
江西理工大学 土木与测绘工程学院,江西 赣州341099
文献出处：
引用格式：
[1]吴峰;李沛鸿;熊凡;袁逸敏-.基于遥感的南方丘陵山区耕地撂荒研究)[J].北京测绘,2022(11):1519-1523
A类：
B类：
南方丘陵山区,耕地撂荒,快速有效,空间规模,数量特征,Landsat,安福县,土地利用分类,规则提取,遥感影像,分类精度,精度要求,撂荒地,主导因素,遥感技术,有效运用,土地分类,耕地复垦
AB值：
0.27295
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