典型文献
基于免疫相关IncRNA建立晚期头颈部鳞癌预后模型
文献摘要：
目的 识别具有预后价值的免疫相关长链非编码RNA(long non-coding RNA,IncRNA),并建立晚期(Ⅲ期和IV期)头颈部鳞癌(head and neck squamous cell carcinoma,HNSCC)预后模型.方法 基于HNSCC晚期患者的免疫相关IncRNA表达数据和临床数据,使用单因素Cox回归、Lasso-Cox回归和Coxboost确定与晚期HNSCC患者预后相关的免疫IncRNA,并基于随机生存森林构建预后模型.最后使用Kaplan-Meier分析和时间依赖性受试者工作特征曲线(time dependent receiver operating characteristic curve,timeROC)评估预后模型的预测性能.结果 筛选出8个与晚期HNSCC总生存期相关的免疫lncRNA,并建立晚期HNSCC患者预后模型.通过Kaplan-Meier分析发现高风险组患者的生存率明显低于低风险组(P<0.05),同时timeROC曲线证明了模型具有良好的预测能力.结论 基于8个免疫相关IncRNA构建的晚期HNSCC预后模型可以为晚期HNSCC患者提供有效的生存预后预测.
文献关键词：
头颈部鳞癌;免疫;长链非编码RNA;预后模型
中图分类号：
作者姓名：
吴嘉雯;唐加山
作者机构：
南京邮电大学理学院,江苏 南京 210023
文献出处：
引用格式：
[1]吴嘉雯;唐加山-.基于免疫相关IncRNA建立晚期头颈部鳞癌预后模型)[J].牡丹江医学院学报,2022(06):51-56
A类：
Coxboost
B类：
免疫相关,IncRNA,头颈部鳞癌,预后模型,别具,预后价值,关长,长链非编码,long,coding,IV,head,neck,squamous,cell,carcinoma,HNSCC,临床数据,Lasso,随机生存森林,Kaplan,Meier,时间依赖性受试者工作特征曲线,dependent,receiver,operating,characteristic,curve,timeROC,评估预后,预测性能,总生存期,lncRNA,高风险组,低风险组,预测能力,生存预后,预后预测
AB值：
0.325102
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