典型文献
增量元学习IDBD算法在轴频电场信号检测中的应用
文献摘要：
为了提高海洋环境电场背景中微弱舰船轴频电场的检测能力,针对传统的最小均方误差算法进行了改进,提出了一种基于增量元学习IDBD算法的自适应线谱增强器.利用所提算法对舰船缩比模型产生的实测轴频电场信号数据进行处理,结果表明该算法在低信噪比的情况下能够有效地将微弱轴频电场信号从宽带背景噪声中分离出来.所提算法相比于普通的自适应线谱算法,在改善信号的信噪比方面效果更加显著,且具有更快的收敛速度和更小的稳态误差,极大提高了舰船轴频电场的检测能力.
文献关键词：
轴频电场;增量元学习;自适应;线谱增强
中图分类号：
作者姓名：
卞强;曾文仕;欧阳华;童余德
作者机构：
海军工程大学 电气工程学院,湖北 武汉 430033
文献出处：
引用格式：
[1]卞强;曾文仕;欧阳华;童余德-.增量元学习IDBD算法在轴频电场信号检测中的应用)[J].国防科技大学学报,2022(06):103-108
A类：
增量元学习,IDBD,电场背景
B类：
电场信号,信号检测,海洋环境,微弱,舰船轴频电场,检测能力,最小均方误差算法,线谱增强,增强器,缩比模型,号数,低信噪比,从宽,宽带,背景噪声,分离出来,比方,收敛速度,稳态误差
AB值：
0.230274
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