典型文献
MIMO通信模型下的相关矩阵组低复杂度设计
文献摘要：
矩阵组常用于无线通信中的数据表示.在多输入多输出(Multiple?Input Multiple?Output,MIMO)通信模型中,基站利用信道数据设计适应信道的最小均方误差(Minimum Mean Square Error,MMSE)均衡器接收矩阵组,以低复杂度地处理来自多用户的上行数据.首先分析了矩阵数据的关联性,通过时谱图确定矩阵组在时间维所具有的强相关性;其次采用插值算法进行低复杂度的矩阵估计,并提出最大插值比搜索算法计算各类插值算法的性能及其复杂度;接着利用一种改进的Strassen矩阵求逆算法来降低MMSE求逆过程的复杂度.相比传统的接收矩阵组,显著降低了计算复杂度.
文献关键词：
MIMO通信模型;奇异值分解;最小均方误差;计算复杂度
中图分类号：
作者姓名：
施育鑫;鲁信金;孙艺夫;雷菁;李玉生
作者机构：
国防科技大学第六十三研究所,江苏 南京210000;国防科技大学 电子科学学院,湖南 长沙410000
文献出处：
引用格式：
[1]施育鑫;鲁信金;孙艺夫;雷菁;李玉生-.MIMO通信模型下的相关矩阵组低复杂度设计)[J].无线电通信技术,2022(02):327-335
A类：
Strassen
B类：
MIMO,通信模型,相关矩阵,低复杂度,无线通信,数据表示,多输入多输出,Multiple,Input,Output,基站,信道,道数,数据设计,最小均方误差,Minimum,Mean,Square,Error,MMSE,均衡器,多用户,谱图,强相关性,插值算法,搜索算法,算法计算,矩阵求逆,逆算法,来降,计算复杂度,奇异值分解
AB值：
0.433259
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